Microsoft Fabric on Microsoftin tuorein julkistus data- ja analytiikkatyökalujen saralla. Vuoden 2023 loppupuolella saataville tullut, SaaS-periaatteella tarjottu kokonaisratkaisu, tuo yhteen perinteiset tietovarasto- ja raportointityökalut sekä modernit koneoppimis- ja tekoälytoiminnallisuudet. Fabric integroituu saumattomasti osaksi Microsoftin muuta ekosysteemiä ja saa pilvipalveluna automaattisesti päivityksiä, jotka sisältävät sekä korjauksia että täysin uusia ominaisuuksia.
Olemme jakaneet jokaisen kuukauden merkittävimmät nostot julkisesti saatavilla oleviin (General Availability, GA) sekä julkisesti esikatselussa oleviin (Public Preview) ominaisuuksiin. Blogisarjan sisältö perustuu Microsoftin julkaisemaan Microsoft Fabric Updates Blog -sivustoon sekä muuhun julkisesti saatavilla olevaan materiaaliin.
Tämä blogisarja on suunnattu Microsoft Fabricin parissa työskenteleville tai siitä kiinnostuneille data-alan ammattilaisille sekä organisaatioille, jotka miettivät Fabricin käyttöönottoa, siihen perehtymistä tulevaisuudessa tai oman nykyratkaisun laajentamista. Käsiteltävät aiheet sukeltavat usein syvemmälle teknologiaan, mutta pyrimme tuomaan mukaan myös reaalimaailman esimerkkejä ja konkretiaa. Lähdetään siis purkamaan Fabricin uudistuksia auki!
Joulukuu 2025: Vuoden keskeisimmät uudistukset pähkinänkuoressa
Microsoftin Fabric Updates Blog -sivuston joulukuun julkaisussa käytiin läpi Fabricin vuoden 2025 keskeiset päivitykset ja uudet ominaisuudet. Vuosi 2025 oli Microsoft Fabricin toinen tuotantovuosi, ja sen aikana nähtiin merkittäviä parannuksia datan ja tekoälyn yhdistämisessä. Nämä vahvistivat Fabricin asemaa modernina data‑ ja AI‑alustana. Fabric saavutti myös merkittävän rajapyykin ylittäessään 28 000 käyttäjäorganisaation määrän.
Vuoden 2025 aikana julkaistiin useita Enterprise-tason ominaisuuksia, jotka paransivat verkotusratkaisujen hallintaa ja OneLake-tietovaraston tietoturvaa.
Fabric sai vuonna 2025 useita työkaluja, jotka nopeuttavat ja helpottavat olemassa olevien toteutusten siirtämistä Fabriciin.
Vuoden 2025 aikana Fabricin tekoäly- ja Copilot-ominaisuudet tulivat saataville kapasiteettitasosta F2 alkaen. Ne tuovat generatiivisen tekoälyn osaksi Fabricia useisiin käyttötarkoituksiin, kuten kehityksen tehostamiseen ja datan kanssa keskusteluun.
Fabricin verkkokäyttöliittymä sai merkittäviä parannuksia, jotka tuovat siihen IDE-tyylisiä (Integrated Development Environment) ominaisuuksia:
Lisäksi Fabric CLI mahdollistaa Fabricin ominaisuuksien käytön komentoriviltä sekä integroimisen CI/CD-putkiin. Parannuksia tuli myös VS Code -laajennuksiin sekä MCP-ominaisuuteen (Model Context Protocol), jonka avulla Fabricia voidaan käyttää AI-agenttien kautta.
Marraskuussa Microsoft julkaisi lukuisia maininnan arvoisia uudistuksia Fabric-alustalle. Alta löydät uutuudet jaoteltuna julkisesti saatavilla oleviin (General Availability, GA) sekä julkisesti esikatselussa oleviin (Public Preview) ominaisuuksiin.
OneLake Diagnostics on Microsoft Fabriciin julkaistu ominaisuus, joka tuo läpinäkyvyyttä ja hallittavuutta organisaation datan käyttöön. Ominaisuuden avulla voidaan selvittää, kuka on käsitellyt mitä tietoa ja milloin. Tämä mahdollistaa sekä tietoturvan että suorituskyvyn seurannan.
Ominaisuus otetaan käyttöön Workspace-tasolla, ja sen jälkeen dataan kohdistuvat käyttö- ja muokkaustapahtumat tallennetaan rakenteellisena datana Fabricin sisälle. Tallentamisen jälkeen tietoja voidaan analysoida Fabricin omilla työkaluilla.
Fabricin uudet diagnostiikkaominaisuudet otetaan käyttöön työtilan asetuksista.
SQL database in Fabric tarjoaa mahdollisuuden perustaa SQL Server ja Azure SQL -tietokantoja suoraan Microsoft Fabricin SaaS-palvelussa. Tämä uudistus mahdollistaa nopeamman ja ketterämmän sovelluskehityksen, sillä erillisiä Azure- tai konesalipalveluita ei enää tarvita – kaikki resurssienhallinta ja konfigurointi tapahtuu suoraan Fabric-portaalista. Tietokannan perustaminen onnistuu muutamalla klikkauksella ilman monimutkaisia asetuksia.
Cosmos DB in Fabric tarjoaa tehokkaan tietokantamoottorin osittain rakenteiselle datalle. Nyt Cosmos DB:n voi luoda suoraan Fabricin käyttöliittymästä ja liittää osaksi kehitettävää ratkaisua. Tämä mahdollistaa modernien, skaalautuvien sovellusten rakentamisen ilman erillisiä infrastruktuuriratkaisuja – kaikki tapahtuu keskitetysti Fabricin portaalissa. Cosmos DB soveltuu erityisesti tilanteisiin, joissa data on osittain rakenteista tai muuttuvaa, kuten IoT-sovelluksissa tai reaaliaikaisessa analytiikassa.
Microsoft Python Driver for SQL Dabase - mssql-python on kirjasto, joka tarjoaa modernin ja tehokkaan yhteyden SQL-tietokantoihin Python-ohjelmointikielelle. Ajuri perustuu DDBC-arkkitehtuuriin, joka mahdollistaa nopeammat, yhtenäiset ja kevyemmät yhteydet sekä Entra ID -autentikoinnin. Ajurin käyttö tarjoaa korkean suorituskyvyn vaativiin data- ja analytiikkaratkaisuihin.
Uusi ajuri tarjoaa yhteyden SQL-tietokantoihin Python-ohjelmointikielelle.
Fabric Data Engineering VS Code -parannukset sisältävät useita kehitystä tukevia ominaisuuksia. Nyt yhteen VS Code -ikkunaan voi avata useita Fabric notebookkeja. Myös Condan käytöstä on luovuttu ajettaessa notebook-toteutuksia Fabricin sisällä. Kyseinen VS Code -laajennus tuo myös kumppaneille ominaisuuden, joka tarjoaa mahdollisuuden kirjautua useaan Fabric-tenantiin tai käyttää useita käyttäjätunnuksia samassa tenantissa.
Fabric AI Functionsin uudet ominaisuudet tuovat käyttöön uusia funktioita datan käsittelyyn tekoälykirjastoilla. Uudet funktiot ovat extract(), classify() ja generate_response().
extract() poimii tekstistä olennaiset tiedot, kuten avainkentät, nimet, päivämäärät tai muut rakenteiset tiedot automaattisesti.
classify() luokittelee annetun datan ennalta määriteltyihin kategorioihin, esimerkiksi aihealueen, sisällön tyypin tai sentimentin perusteella.
generate_response() luo vastauksen syötetyn datan pohjalta – hyödyllinen esimerkiksi automaattisissa selityksissä, yhteenvedoissa tai chatbot-toiminnoissa.
Warehouse Snapshots in Microsoft Fabric Data Warehouse -ominaisuus mahdollistaa snapshotin, tiettyyn hetkeen perustuvan ”vain luku” (read only) -vedoksen, ottamisen tietovarastosta. Jos tietovarastoon tehdään isoja päivityksiä tai ajetaan pitkäkestoista ETL-prosessia, snapshottia voidaan käyttää stabiilin tiedon kyselyssä ilman pelkoa, että käynnissä olevat ajot vaikuttavat lopputulokseen.
OneLake security ReadWrite permission -rooli tarjoaa loppukäyttäjille oikeuden lukea ja kirjoittaa tiedostoja OneLake-tietovarastoon. Tämä mahdollistaa luku- ja kirjoitusoikeuksien laajentamisen tiedostoihin ilman riskiä, että käyttäjät pääsevät käsiksi muihin järjestelmän osiin.
Spark connector for SQL databases mahdollistaa SQL-tietokantojen monipuolisen ja tehokkaan hyödyntämisen suoraan Apache Sparkista Microsoft Fabricissa. Sen avulla voidaan lukea, kirjoittaa ja päivittää tietoa laajasti Spark-työkirjoista (Notebooks) sekä Spark jobien kautta, jolloin suuret datamuunnokset voidaan orkestroida yhdessä kehitysympäristössä ilman tarvetta erilliselle datan integraatiolle.
Data Warehouse IDENTITY columns tarjoaa automatisoidun tavan generoida surrogaattiavaimia, kun dataa viedään tietovarastoon. Tämä helpottaa toteutusta sekä estää duplikaattiavaimien syntymisen.
Mirroring for SAP tarjoaa SAP-datan käytettäväksi Fabriciin SAP Dataspeheren ominaisuuksien kautta. Tämä mahdollistaa lähes reaaliaikaisen yhteyden esim. SAP S/4HANA -ympäristöihin. SAP:n dataa voidaan Fabricin sisällä yhdistää yrityksen muihin tietolähteisiin.
Microsoftin lokakuun kuukausittaisessa julkaisussa esiteltiin uusia ominaisuuksia, tärkeimpinä turvallisuuteen liittyviä ominaisuuksia kuten Outbound Access Protection ja Workspace-Level Private Link. Lokakuun nostoista kaikki ovat julkisesti saatavilla olevia (General Availability, GA) ominaisuuksia.
Outbound Access Protection for Spark on Fabricin tietoturvaominaisuus, joka rajoittaa sitä, mihin ulkoisiin palveluihin Spark-työkuormat voivat ottaa yhteyttä. Ominaisuuden myötä Spark-ajot eivät voi enää ottaa yhteyttä ulkoisiin resursseihin, ellei sitä ole erikseen sallittu. Tämä vähentää riskiä, että data vuotaisi ulkopuolisiin palveluihin joko vahingossa, väärän konfiguraation seurauksena tai virheellisen toteutuksen kautta.
Outbound Access Protection for Spark -ominaisuudella voidaan rajoittaa Spark-ajojen kykyä ottaa yhteyttä ulkoisiin resursseihin.
Workspace-Level Private Link tuo Fabriciin yksityiset päätepisteet, jotka varmistavat liikenteen pysymisen sisäverkossa, eikä liikenne näin ollen kierrä julkisen verkon kautta.
Workspace-Level Private Link auttaa pitämään tietoliikenteen sisäverkossa.
Adaptive Target File Size on Sparkille tarkoitettu ominaisuus, joka säätää automaattisesti Delta-taulujen tiedostojen optimaalisen koon sen mukaan, kuinka paljon dataa taulu sisältää. Fabric automaattisesti optimoi tiedostokoot taulukohtaisesti. Tämä parantaa kyselyiden suorituskykyä, vähentää metadatan määrää ja nopeuttaa koko ELT-prosessia (Extract, Load, Transform).
Jatkossa on mahdollista käsitellä JSONL-tiedostoja samaan tapaan kuin esim. CSV-tiedostoja OPENROWSET-toiminnallisuudella, joka mahdollistaa tiedostojen käsittelyn OneLake-tietovarastosta suoraan TSQL-koodilla.
Jatkamme Fabricin uusien julkistusten perkaamista kvartaaleittain. Sarjan seuraavassa osassa käymme läpi tammi-maaliskuun 2026 päivitykset. Alkuvuoden uutuuksia käsittelevä blogimme julkaistaan huhtikuussa – pysy siis kuulolla!
Voit myös tutustua blogisarjamme aiempaan osaan, jossa syynissä olivat Q3/2025 uutuudet heinä-lokakuun ajalta.
Microsoft Fabric tarjoaa modernin, tekoälyvalmiin alustan, jossa data, analytiikka ja raportointi yhdistyvät saumattomasti. Jos kiinnostuksesi Fabricin mahdollisuuksista heräsi, auttaa Efiman maksuton Fabric Kickstart sinua eteenpäin:
Sparraus toteutetaan selkeästi ja ymmärrettävästi – ilman teknistä jargonia. Tutustu sparraukseen tarkemmin ja varaa omasi nyt!