Kontekstikerros: kun tekoäly ymmärtää liiketoimintasi | Efima

Tiedon tulkintaa siirtyy ihmisiltä tekoälylle

Raportin tekijä tietää, mistä myynti luetaan, ja kokenut asiantuntija tietää, miten poikkeus hoidetaan. Tekoälyllä tätä tietoa ei ole, ellei sitä ole kuvattu. Silloin se käyttää yleistä merkitystä tai sitä tietoa, jonka löytää. Vaikka vastaus näyttää pätevältä, se ei välttämättä perustu siihen, miten asia yrityksessäsi määritellään.

Kun tekoälyagentit alkavat valmistella toimenpiteitä, ihmisen rooli siirtyy tekemisestä arviointiin ja hyväksymiseen. Jos agentti tulkitsee käsitteen väärin, virhe voi näkyä vasta vääränä vastauksena tai virheellisenä toimenpiteenä.

Yhteisen kontekstin tarve näkyy liiketoiminnan arjessa

Ihmiset paikkaavat nämä tilanteet kokemuksellaan ja kysymällä toisiltaan. Tekoälylle kaikki, mitä ei ole kuvattu, jää aukoksi.

Tilanne nyt	Kun konteksti on yhteinen
Kaksi raporttia antaa samasta asiasta kaksi eri lukua.	Yksi määritelmä, jota myös tekoäly käyttää, ja vastaus kertoo, mistä luku on peräisin.
Oikea vastaus on tiettyjen kollegojen tiedossa.	Toimintatavat ja poikkeusten hoito on kirjattu niin, että tekoäly voi käyttää niitä.
Kukaan ei ole varma, mitä tekoäly saisi nähdä.	Käyttöoikeudet huomioidaan myös silloin, kun tietoa käyttää tekoäly.
Määrittely tehtiin kerran, eikä kukaan päivitä sitä.	Määrittelyllä on omistaja, ja sitä päivitetään tekoälyavusteisesti, kun toiminta muuttuu.
Jokainen tekoälyhanke määrittelee samat asiat alusta.	Seuraava käyttötapaus käyttää jo tehtyä määrittelyä.

Mitä tieto tarkoittaa?

Aktiivinen asiakas, myynti tai kate voi tarkoittaa eri asiaa jopa saman yrityksen sisällä. Tekoälyn pitää tuntea yrityksesi yhteiset määritelmät, myös ne, joita ei ole kirjoitettu ylös.

Mikä on totta juuri nyt?

Eilen oikea luku voi olla tänään väärä. Siksi tekoäly tarvitsee tiedon siitä, missä vaiheessa prosessi on, mikä on nyt voimassa ja kenen näkökulmasta kysytään.

Voiko tietoon luottaa, ja saako sitä käyttää?

Kaikki löytyvä tieto ei ole yhtä luotettavaa, eikä kaikkea saa käyttää. Konteksti kertoo, mistä tieto on peräisin ja kenellä on käyttöön oikeus.

Monessa yrityksessä käsitteitä on jo määritelty, tiedon alkuperää kuvattu ja käyttöoikeuksista sovittu. Ne ovat kuitenkin usein eri paikoissa, ja osa tiedosta on vain kokeneiden ihmisten tiedossa.

Kontekstikerros kokoaa käsitteet, tiedon alkuperän, käyttöoikeudet ja toimintatavat muotoon, jota myös tekoäly voi hyödyntää. Tekoäly voi auttaa jo sen rakentamisessa tunnistamalla dokumenteista käsitteitä ja sääntöjä, jotka ihmiset tarkistavat. Kerran kuvattua kontekstia voi käyttää seuraavissakin tekoälyratkaisuissa.

Uskomme, että kilpailuetu syntyy siitä, kuinka hyvin tekoäly tuntee yrityksesi

Samat tekoälymallit ovat kaikkien yritysten käytettävissä. Erottava tekijä on se, kuinka hyvin tekoäly ymmärtää juuri sinun yrityksesi dataa, toimintaa ja sääntöjä. Kun konteksti on kunnossa, tietoa voidaan hyödyntää paremmin päätöksenteossa. Samalla tekoälyä voidaan käyttää yksittäisten tehtävien lisäksi yhä laajemmin prosessien ja toimintatapojen uudistamiseen.

Efima yhdistää kontekstikerroksen rakentamisessa data-, prosessi- ja teknologiaosaamista. Autamme tunnistamaan yrityksessä jo olevan tiedon, määritelmät ja toimintatavat ja tekemään niistä tekoälyn hyödynnettävää kontekstia. Työ tehdään yhdessä niiden ihmisten kanssa, jotka tuntevat liiketoiminnan, ja kontekstia rakennetaan vaiheittain todellisista käyttötapauksista käsin.