27.10.2026 | Microsoft toi kesällä 2026 Fabric IQ:hun uuden Planning-toiminnallisuuden. Kyseessä on budjetointiin, ennustamiseen ja skenaariosuunnitteluun tarkoitettu ratkaisu, joka tuo nämä prosessit osaksi samaa data-alustaa kuin raportointi ja analytiikka. Efiman Senior Data Analyst Henri Valjus avaa, mitä tämä tarkoittaa käytännössä ja miksi se on ajankohtaista juuri nyt.
Budjetointi ja ennustaminen elävät usein irrallaan muusta datasta
Toteumien raportointi kertoo, mitä tapahtui. Budjetointi ja ennustaminen ottavat kantaa siihen, mitä tapahtuu seuraavaksi. Monessa organisaatiossa nämä kaksi nojaavat kuitenkin eri dataan.
Raportointi perustuu yhteisesti määriteltyyn dataan, hallittuihin mittareihin ja visualisointikerrokseen. Budjetointi ja ennustaminen tapahtuvat usein taulukkolaskennassa tai erillisessä työkalussa, jolla on omat tietorakenteensa, määritelmänsä ja prosessinsa. Lopputulos on tuttu ja ratkaisu skaalautuu huonosti: talous katsoo yhtä lukua, liiketoiminta toista ja analytiikkatiimi kolmatta. Aikaa palaa manuaaliseen työhön ja lukujen täsmäyttämiseen päätöksenteon sijaan.
Ongelma korostuu nopeasti muuttuvassa liiketoimintaympäristössä. Kun ennusteita pitäisi päivittää jatkuvasti, budjetoinnin, ennustamisen ja raportoinnin välinen kuilu hidastaa reagointia. Se rajoittaa myös tekoälyn hyödyntämistä: jos tekoäly näkee vain toteumatiedot mutta ei tavoitteita, budjetteja ja ennusteita, se ymmärtää menneisyyttä mutta ei yrityksen tulevaisuutta.
Menneisyys ja tulevaisuus samassa mallissa
Planning on kesällä 2026 yleisesti saataville tullut Microsoft Fabriciin suoraan rakennettu työkalu, jolla organisaatiot voivat rakentaa, hallita ja analysoida budjetteja ja ennusteita samalla alustalla, jota käytetään myös datan, analytiikan ja tekoälyn hyödyntämiseen.
Se istuu osana Fabric IQ:ta, Microsoft Fabricin semanttista kerrosta, joka antaa yrityksen datalle yhteisen merkityksen: saman määritelmän sille, mitä esimerkiksi "asiakas" tai "kustannuspaikka" tarkoittaa kaikkialla organisaatiossa – myös tekoälyn tulkinnoissa. Planning tuo tämän saman yhteisen kielen myös budjetointiin ja ennustamiseen. Kun budjetti ja ennuste rakennetaan samoilla käsitteillä kuin toteuma, luvut ovat automaattisesti vertailukelpoisia.
Käyttöönotto voidaan aloittaa heti, kun Fabric-kapasiteetti on käytössä. Planningin taustalla oleva suunnittelumoottori on kehitetty yhdessä Lumelin kanssa, jonka teknologia on ollut tuotantokäytössä jo vuosia.
Mihin Planningia voi käyttää?
| Talous ja FP&A | Budjetointi, rullaava ennustaminen, tulos- ja kassavirtaskenaariot |
| Myynnin ja liikevaihdon suunnittelu | Myyntitavoitteiden asettaminen, aluekohtaiset ennusteet ja niiden peilaaminen toteutuneeseen myyntidataan |
| Toimitusketjun ja operatiivinen suunnittelu | Kysynnän ennustaminen, kapasiteetti- ja resurssisuunnittelu |
| Investointien suunnittelu (Capex) | Investointien priorisointi ja niiden vaikutusten mallintaminen budjettiin |
| Skenaariolaskenta | "Mitä jos" -tilanteet, joissa talous-, myynti- ja operatiiviset oletukset halutaan yhdistää samaan malliin sen sijaan, että jokainen osasto laskisi omansa erikseen |
Planning voi poistaa siiloja
Planningin arvo korostuu erityisesti silloin, kun liiketoiminnan osa-alueet ovat vahvasti riippuvaisia toisistaan ja yhden alueen muutokset heijastuvat nopeasti koko liiketoimintaketjuun. Kuvitellaan yritys, jonka myynti arvioi kysynnän kasvavan 15 prosenttia seuraavalla vuosineljänneksellä. Kasvu vaikuttaa välittömästi tuotannon kapasiteettitarpeisiin, hankintoihin, henkilöstöresursseihin ja kassavirtaan.
Yksiköt saattavat tehdä laskelmansa omissa työkaluissaan. Lopulta luvut täytyy kerätä yhteen ja tarkistaa, ovatko oletukset keskenään linjassa. Planningissa voidaan hyödyntää yhteisestä mallia: lähtöoletusta muutettaessa, vaikutukset näkyvät koko ketjussa, koska eri osastot hyödyntävät samaa dataa, samoja määritelmiä ja samaa liiketoimintalogiikkaa.
Tämän vuoksi Planning ei ole vain budjetointityökalu. Se on alusta liiketoiminnan yhteiselle suunnittelulle.
Tekoälylle näkymä liiketoiminnan tulevaisuuteen
Planning vaikuttaa suoraan myös tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksiin. Fabric IQ:n keskeinen ajatus on, että tekoäly ymmärtää yrityksen liiketoimintakontekstia eikä pelkästään raakadataa. Se tietää, mitä asiakkaat, tuotteet, organisaatiot ja mittarit tarkoittavat sekä miten ne liittyvät toisiinsa.
Kun tekoäly näkee toteumien lisäksi tavoitteet, budjetit, ennusteet ja skenaariot, se saa käyttöönsä myös näkymän organisaation tulevaisuuden suunnitelmiin. Käytännössä tämä näkyy esimerkiksi budjettikohdennusten ehdotuksina, poikkeamien tunnistamisena, riskien esiin nostamisena ja vaihtoehtoisten skenaarioiden muodostamisena. Kehitys siirtyy siis "mitä data kertoo" -tasolta kohti "mitä tälle pitäisi tehdä" -tasoa.
Entä verrattuna Exceliin?
Excel-pohjaisessa ennustamisessa on tyypillisesti useita erillisiä työkirjoja, joita monta käyttäjää päivittää yhtä aikaa. Versiot menevät helposti sekaisin, syötetyssä datassa voi olla virheitä ja hyväksyntäkiertoja voi olla vaikea seurata.
Planningissa kaikki syöttävät ja näkevät luvut samassa yhteisessä mallissa: käyttäjän tekemät muutokset kirjoitetaan takaisin Fabric SQL:ään, josta ne ovat saatavilla tietomalliin toteuman rinnalle. Ennusteet pysyvät kiinni tuoreimmassa datassa ilman manuaalista vientiä ja tuontia järjestelmien välillä. Tämä vähentää sekä virheitä että kuukausittaista koontityötä.
Planning tarjoaa enemmän työkaluja tiedon hallintaan ja jäljitettävyyteen Exceliin verrattuna. Tehdyt muutokset kirjautuvat audit-lokiin: siitä näkee, kuka muutti lukua, milloin ja mikä oli edellinen arvo.
Planningin laskentalogiikka voidaan hallinnoida keskitetysti ja yksittäisen käyttäjän on hankalampi rikkoa logiikka vahingossa. Prosessiin voidaan tuoda työnkulkuun perustuvat hyväksynnät, ilmoitukset, auditointijäljet, solukohtaiset kommentit ja roolipohjaiset käyttöoikeudet – kaikki ominaisuuksia, joita Excel-työkirja ei tarjoa.
Pitkän linjan Excel-käyttäjille Planningissa on silti jotain tuttua ja turvallista: Planning sheets -työkalu tuo taulukkomaisen työskentelytavan osaksi Fabricia, eikä liiketoimintakäyttäjien tarvitse luopua tutusta käyttökokemuksesta.
Miten lähteä liikkeelle?
Planningin on uusi työkalu ja myös hinnoittelu poikkeaa perinteisistä suunnittelutyökaluista. Nimettyjä käyttäjälisenssejä ei ole, vaan aktiivisista käyttäjäistunnoista maksetaan Fabric-kapasiteetin kulutuksen kautta. Satunnaiset käyttäjät, kuten budjettien hyväksyjät, voivat siis osallistua ilman omaa lisenssiä. Toisaalta jo suunnitelman avaaminen käynnistää 30 päivän istunnon, ja hinta riippuu käyttäjän roolista. Siksi Planningia kannattaa kokeilla ensin rajatussa pilotissa, jossa käyttäjät ja roolit on mietitty etukäteen.
Hyvä lähtökohta on valita yksi selkeä prosessi, esimerkiksi yhden liiketoimintayksikön budjetointi tai ennustaminen, ja määritellä onnistumiskriteerit etukäteen. Tällöin voidaan arvioida konkreettisesti esimerkiksi ajansäästöä, lukujen luotettavuutta ja prosessin sujuvuutta verrattuna nykyiseen toimintatapaan. Pilottiin kannattaa osallistaa aluksi vain muutama käyttäjä, käyttää erillistä pienempää kapasiteettia ja seurata kulutusta, jotta yllättävät kustannukset huomataan ajoissa.
Näin organisaatio saa nopeasti käsityksen siitä, minkälaisen hyödyn yhteinen budjetointi-, ennustamis- ja analytiikkaympäristö voi tuoda käytännössä.
Kyse ei lopulta ole vain uudesta työkalusta
Planningissa suunnittelu siirtyy sinne, missä data jo on. Kun budjetit, ennusteet ja toteumat jakavat samat määritelmät, lukujen täsmäyttäminen vähenee ja aikaa jää enemmän päätöksille.
Jos organisaatiosi raportointi on jo Fabricissa tai Power BI:ssä mutta budjetointi elää edelleen Excelissä, Planning voi olla mielenkiintoinen seuraava askel. Hyödyt selviävät parhaiten kokeilemalla käytännössä: yksi prosessi, muutama käyttäjä ja selkeät onnistumiskriteerit antavat pilotille hyvän lähtökohdan.
Kohti pilotointia kokeneen kumppanin tuella
Erityisesti organisaatioiden, joilla Power BI ja Fabric ovat jo käytössä, kannattaa ottaa Planning arvioitavaksi seuraavan budjetointityökalun tai päivityksen yhteydessä – perusta on jo pitkälti olemassa.
Efimalla on kokemusta vaativista Fabric-, data-, analytiikka- ja raportointihankkeista, ja olemme saaneet Microsoftilta tunnustusta osaamisestamme vahvan dataperustan rakentajana. Jos haluat keskustella Planningin mahdollisuuksista omassa organisaatiossasi, ota yhteyttä asiantuntijoihimme.
.jpg)
Henri Valjus
Henri Valjus toimii Efimalla Senior Data Analystina raportoinnin ja Microsoft Fabric -data-alustan parissa. Hänen toimenkuvaansa kuuluu raportointi- ja dataratkaisujen suunnittelu, tekninen toteutus sekä jatkuva kehittäminen asiakkaan tarpeisiin. Henrille on tärkeää, että ratkaisut tukevat liiketoiminnan tavoitteita, ovat luotettavia ja kehittyvät pitkäjänteisesti asiakkaan tarpeiden mukana.