Mitä tekoäly tarvitsee datan lisäksi ymmärtääkseen liiketoimintaa ja toimiakseen sen ehdoilla? Seitsemän lyhyen videon sarja kokoaa yhteen 2.10.2026 järjestetyn Efimorning-aamiaistilaisuuden keskeisiä ajatuksia kontekstin merkityksestä tekoälyn hyödyntämisessä.
Äänessä ovat Efiman tiedonhallinnan asiantuntija Hanne Kivimäki, Microsoftin Anna Ranta sekä asiakkaamme Helenin Head of AI, Optimization and Decision Intelligence Mikko Muurinen.
Miksi pelkkä data ei riitä tekoälylle? |
Efiman tiedonhallinnan asiantuntija Hanne Kivimäki kertoo, miksi pääsy dataan ei vielä tarkoita, että tekoäly ymmärtää liiketoimintaa oikein ja miksi se tarvitsee tuekseen liiketoiminnan kontekstin.
Tekoälyn tarvitsemaa kontekstia ei tarvitse rakentaa tyhjästä |
Hanne Kivimäki avaa, kuinka organisaation nykyinen tiedonhallinta, käsitteet ja metatiedot voivat muodostaa pohjan tekoälyn tarvitsemalle kontekstille.
Aloita yhdestä arvokkaasta kysymyksestä |
Hanne Kivimäki kertoo, miten kontekstikerroksen rakentamisessa pääsee käytännössä alkuun: valitsemalla yhden liiketoiminnan kannalta arvokkaan kysymyksen ja rakentamalla sen tarvitseman kontekstin.
Mistä tekoälyn tarvitsema konteksti löytyy? |
Microsoftin Anna Ranta laajentaa näkökulmaa datan ulkopuolelle ja kertoo, kuinka tekoälyn tarvitsemaa liiketoimintaymmärrystä löytyy myös esimerkiksi dokumenteista, keskusteluista ja päätöksenteosta.
Miksi konteksti on liiketoiminnalle kriittinen? |
Helenin Mikko Muurinen kertoo, miksi oikea liiketoimintakonteksti on olennainen osa tekoälyn luotettavaa hyödyntämistä ja samalla myös liiketoiminnan riskienhallintaa.
Mitä liiketoimintahyötyä kontekstista syntyy? |
Mikko Muurinen avaa, miten oikea konteksti auttaa tekemään datan pohjalta olennaisia ja luotettavia päätöksiä sekä rakentamaan yhä autonomisempia prosesseja kestävälle pohjalle.
Mistä kilpailuetu syntyy tekoälyn aikakaudella? |
Mikko Muurinen kertoo, miksi kilpailuetu ei synny kaikkien saatavilla olevasta teknologiasta, vaan oman datan laadusta ja hallinnasta, organisaation osaamisesta sekä kyvystä viedä tekoäly käytäntöön.
