30.06.2026 | Fabric fokuksessa -blogisarja pitää lukijansa kartalla alustan tärkeimmistä uudistuksista. Efiman data-palvelualueen vetäjä Tuomo Lagerström poimii jokaisesta kvartaalista olennaisimmat muutokset ja avaa, mitä ne tarkoittavat käytännön datatyössä. Sarja on suunnattu erityisesti data- ja analytiikka-ammattilaisille sekä organisaatioille, jotka kehittävät tai arvioivat Fabricin hyödyntämistä osana liiketoimintaansa.
Microsoft Fabric kehittyy tällä hetkellä kahdella rintamalla: tekoäly sulautuu yhä tiiviimmin osaksi datatyön arkea samalla kun alusta kypsyy vauhdilla vaativaan enterprise-tason käyttöön.
Q2:n päivityksissä tämä näkyy selvästi: Copilot-ominaisuudet laajenevat, data-agenttien rooli vahvistuu ja MCP-integraatiot tuovat datan ja analytiikan suoraan sinne, missä työtä tehdään – Teamsiin, omiin sovelluksiin ja reaaliaikaisiin näkymiin. Tekoälytoiminnallisuuksien myötä datatyöskentelystä tulee saavutettavampaa myös ilman syvää teknistä osaamista.
Alustan kehitys näkyy myös teknisessä perustassa: GPU-kiihdytys, kehittyneet tallennusratkaisut ja vahvistuva governance rakentavat Fabricista entistä kypsempää enterprise-alustaa.
Seuraavaksi käyn läpi, miten tämä kehitys näkyy käytännössä huhti–kesäkuun aikana julkaistuissa uudistuksissa. Mukaan olen poiminut kymmenistä parannuksista merkittävimmät, ja avaan kunkin parannuksen kohdalla, mitä muuttui ja miksi sillä on merkitystä – niin kehittäjille kuin organisaatioille, jotka suunnittelevat Fabricin käyttöönottoa tai laajentamista.
Lisätietoa uusista toiminnallisuuksista saat Microsoftin virallisista Fabric Updates Blog ja Power BI Updates Blog -julkaisuista – tai vielä helpommin: meiltä efimalaisilta.
Kesäkuun 2026 keskeiset uudistukset
Alta löydät uudistukset jaoteltuna julkisesti saatavilla oleviin (General Availability, GA) sekä julkisesti esikatselussa oleviin (Public Preview) ominaisuuksiin.
General Availability (GA) – Julkisesti saatavilla olevat ominaisuudet
GPU-kiihdytetty Data Warehouse
Fabric Data Warehouse sai kesäkuussa merkittävän suorituskykyloikan: GPU-kiihdytys on nyt yleisesti saatavilla. Aiemmin minuutteja vieneet analyyttiset kyselyt voidaan suorittaa sekunneissa.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Nopea analytiikka tarkoittaa nopeampia päätöksiä. Kun myyntipäällikkö tai talousjohtaja haluaa tietää, miten kuukauden tulokset vertautuvat budjettiin, vastauksen ei tarvitse odottaa yön yli ajettavaa raporttia, vaan se on saatavilla reaaliajassa data-agentilta.
M365 Copilot -integraatio data-agenteille
Data-agentit voidaan nyt julkaista suoraan Microsoft 365 Copilotin kautta deklaratiivisina agentteina. Tämä tarkoittaa, että organisaation data-asiantuntijat voivat rakentaa älykkäitä data-agentteja, joita loppukäyttäjät hyödyntävät tuttujen M365-työkalujen, kuten Teamsin, kautta.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Tämä on merkittävä askel kohti datan demokratisointia. Sen sijaan, että jokainen datakysymys kulkisi BI-tiimin kautta, johto ja asiantuntijat voivat kysyä datasta luonnollisella kielellä suoraan Teamsissa ja saada luotettavan, ajantasaisen vastauksen.
Parannettu Data Agent -reititys
Data-agenttien kyky ohjata kysymyksiä oikealle datalähteelle parani merkittävästi. Skeemat ja esimerkkikyselyt auttavat agenttia löytämään oikean taulukon tai mittarin automaattisesti.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Luotettavuus on AI-ratkaisujen kriittisin kysymys. Kun agentti osaa reitityksen tarkemmin, vastaukset ovat oikeampia ja organisaatio voi aidosti luottaa AI-raportoinnin tuloksiin.
Kuva: Microsoft
CDC (Change Data Capture) SQL-lähteille Copy Jobissa
Muutosten kaappaus suoraan SQL-lähteistä on nyt yleisesti saatavilla. Järjestelmä tunnistaa automaattisesti INSERT-, UPDATE- ja DELETE-operaatiot ja replikoi ne Fabriciin reaaliajassa.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Reaaliaikainen data ilman kallista ETL-infrastruktuuria. Tämä madaltaa merkittävästi kynnystä tuoda operatiivinen data analytiikka-alustalle ilman suuria integraatioprojekteja.
Apache Kafka & Azure Service Bus -connector
Nämä kaksi keskeistä tapahtumavirtaa ovat nyt julkisesti saatavilla Fabricissa, täydellä SASL_SSL- ja mTLS-tuella.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Organisaatiot, joilla on jo Kafka- tai Service Bus -infrastruktuuri, voivat nyt integroida reaaliaikaiset tapahtumavirrat Fabriciin ilman erillisiä välikerroksia.
Public Preview – Julkiset esikatseluominaisuudet
OneLake Storage Tiers & Lifecycle Management
Tiedostoja voidaan automaattisesti siirtää edullisempaan tallennustasoon käyttöaktiivisuuden perusteella – luonti-, muokkaus- tai viimeisimmän käyttöpäivämäärän mukaan.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Datakustannusten hallinta on organisaatioille keskeistä. Automaatio mahdollistaa harvoin käytetyn historiadatan siirtymisen halvempaan tallennukseen ilman manuaalista työtä – tämä voi tuoda merkittäviä säästöjä laajassa mittakaavassa.
Kuva: Microsoft
Parannettu NL2SQL-moottori data-agenteille
Luonnollisen kielen muuntaminen SQL-kyselyiksi on tarkentunut merkittävästi, ja prosessi on nyt myös läpinäkyvämpi – käyttäjä näkee, miten agentti tulkitsi kysymyksen.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Tämä on mahdollistaa itsepalveluanalytiikan siirtymisen seuraavalle tasolle. Kun kysymyksiä datasta voidaan esittää suomeksi tai englanniksi ilman SQL-osaamista, datan tuominen koko organisaatioon käytettäväksi helpottuu huomattavasti.
Kuva: Microsoft
Approval Activity -toiminto pipelineissa
Datapipeline voi nyt pysähtyä ja odottaa nimetyn henkilön hyväksyntää ennen kuin prosessi jatkuu.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Governance ja kontrolli ovat erityisesti rahoitus- ja terveydenhuoltoaloilla kriittisiä. Kun esimerkiksi tietojen päivitys tuotantoon vaatii nimetyn hyväksyjän, auditointiketju säilyy eheänä ja prosessi vastaa compliance-vaatimuksia
Kuva: Microsoft
Konfiguroitava tietojen säilytysaika Warehousessa
Tietojen säilytysikkuna voidaan nyt asettaa 1–120 päivään aiemman kiinteän 30 päivän sijaan.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Organisaatiot, joilla on tiukat tietosuoja- tai lakisääteiset vaatimukset datan säilytysajoille, saavat nyt joustavuutta konfiguroida säilytys omien tarpeidensa mukaan.
Time Travel SQL Analytics Endpointissa
Lakehouse-dataa voidaan nyt kysyä tietyssä aiemmassa ajanhetkessä suoraan SQL-kyselyssä OPTION-lausekkeen avulla.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Tämä on erinomainen ominaisuus auditoinnin, virheenkorjauksen ja historiallisten vertailujen kannalta. Jos esimerkiksi raportissa havaitaan poikkeama, voidaan välittömästi tarkistaa, miltä data näytti eilen tai viime viikolla – ilman erillisiä varmuuskopioita tai snapshot-prosesseja.
SAP ABAP -lisäosa integraatioon
Fabriciin on tulossa edistynyt SAP-pipeline, joka toimii SAP-palvelimelle asennettavan lisäosan kautta. Tämä mahdollistaa syvemmän ja tehokkaamman datan poiminnan SAP-järjestelmistä kuin aiemmat vaihtoehdot.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Suomalaisessa yrityskentässä SAP on edelleen hyvin yleinen ERP-alusta. Natiivi ABAP-integraatio tarkoittaa, että SAP-data saadaan Fabriciin luotettavasti ja kattavasti – ilman monimutkaisia välikerroksia. Tämä on merkittävä askel organisaatioille, jotka haluavat yhdistää SAP-datan laajempaan analytiikka-alustaan.
Toukokuun 2026 keskeiset uudistukset
Toukokuulle 2026 ei julkaistu erillistä Fabric Feature Summary -julkaisua. Alle on listattu muutama päivitys Power BI May 2026 Feature Summary -julkaisusta, joka kohdistuu erityisesti Power BI:in ja semanttisen mallin kehitykseen.
General Availability (GA) – Julkisesti saatavilla olevat ominaisuudet
Visuaaliset laskelmat (Visual Calculations)
Raportteihin voidaan nyt lisätä laskelmia suoraan visuaalin sisälle ilman DAX-kaavoja – esimerkiksi kumulatiiviset summat ja liukuvat keskiarvot syntyvät muutamalla klikkauksella.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: BI-kehittäjille tämä säästää aikaa. Mutta tärkeämpää on, että liiketoiminta-analyytikot voivat itse rakentaa tarvitsemiaan laskelmia ilman teknistä osaamista – mikä vapauttaa kehittäjäresursseja strategisempaan työhön.
Kuva: Microsoft
Copilot-yhteenveto raportti- ja visuaalitasolla
Copilot osaa nyt generoida automaattisesti koko raportin yhteenvedon tai yksittäisen visuaalin analyysin yhdellä klikkauksella suoraan raportin yläpalkista tai visuaalin otsikosta.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Tämä ominaisuus mahdollistaa esimerkiksi kuukausiraporttien trendien ja poikkeamien tiivistämisen automaattisesti – aikaa voidaan käyttää päätöksiin, ei tiedon etsimiseen.
Kuva: Microsoft
Translytical Task Flows – valinnaiset parametrit
Tietojen kirjoittaminen takaisin lähteeseen raporteista onnistuu nyt esitäytetyillä oletusarvoilla, jotka poimitaan automaattisesti käyttäjän datasta.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Translytical-toiminnallisuus mahdollistaa toiminnalliset raportit – käyttäjä voi esimerkiksi hyväksyä budjetin tai päivittää ennusteen suoraan Power BI -raportissa. Tämä yhdistää analytiikan ja operatiivisen työn yhteen paikkaan, mikä poistaa tarpeen siirtyä järjestelmästä toiseen.
Huhtikuun 2026 keskeiset uudistukset ja uutiset
Alta löydät uudistukset jaoteltuna julkisesti saatavilla oleviin (General Availability, GA) sekä julkisesti esikatselussa oleviin (Public Preview) ominaisuuksiin.
General Availability (GA) – Julkisesti saatavilla olevat ominaisuudet
Tabbed Multitasking
Fabric-portaalissa voidaan nyt avata useita kohteita rinnakkain välilehdille, aivan kuten selaimessa.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Pieneltä kuulostava muutos on käytännössä merkittävä tuottavuusparannus. Kehittäjät ja analyytikot voivat siirtyä sujuvasti Lakehousesta Notebookiin ja takaisin ilman sivujen uudelleenlatausta – työrytmi katkeaa harvemmin.
Kuva: Microsoft
Retry Policy -tuki Notebookeissa
Notebookit voivat nyt automaattisesti yrittää uudelleen epäonnistuneen ajon määritellyn politiikan mukaan.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Luotettavuus on datapipelinien kriittinen ominaisuus. Automaattiset uudelleenyritykset vähentävät hälytyksiä ja manuaalista puuttumista tilapäisiin verkko- tai resurssiongelmiin.
ALTER TABLE -tuki tietovarastoille
Taulurakenteen muuttaminen on nyt tuettua ilman erillistä transaktiokuorta Fabric Warehousessa.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Skeemamuutosten hallinta tuotantoympäristöissä on helpottunut merkittävästi. Kehitystiimit voivat tehdä rakennemuutoksia turvallisesti ilman pelkoa datan korruptoitumisesta keskeytyneen muutoksen seurauksena.
Semantic Link (SemPy) 0.14.0
Päivitetty versio tuo admin-API-toiminnallisuuden Python-kehittäjille sekä parannuksia semanttisten mallien hallintaan ohjelmallisesti.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Organisaatiot, jotka rakentavat automaatiota Fabric-ympäristönsä hallintaan, saavat laajemmat mahdollisuudet ylläpitää ja monitoroida semanttisia malleja koodista käsin.
Public Preview – Julkiset esikatseluominaisuudet
Tekoälypohjainen automaattinen kuvaus semanttisille malleille
Copilot voi nyt generoida automaattisesti kuvauksen semanttiselle mallille sen sisällön perusteella.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Datakatalogit ja dokumentaatio saattavat usein jäädä muiden kiireiden jalkoihin – kukaan ei ehdi kirjoittaa kuvauksia manuaalisesti. Automaattinen generointi pitää dokumentaation ajan tasalla ilman erillistä työtä, mikä helpottaa datan löydettävyyttä koko organisaatiossa.
Eventhouse Remote MCP
Eventhouse voidaan nyt yhdistää MCP-protokollan (Model Context Protocol) kautta tekoälymalleihin ja -agentteihin.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä: Tämä avaa mahdollisuuden rakentaa AI-sovelluksia, jotka voivat kysyä reaaliaikaista dataa suoraan Eventhousesta luonnollisella kielellä. Käytännön esimerkki: AI-agentti, joka seuraa tehtaan sensoridataa ja vastaa kysymyksiin tuotantolinjan tilasta reaaliajassa.
Kiinnostaako Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric tarjoaa modernin, tekoälyvalmiin alustan, jossa data, analytiikka ja raportointi yhdistyvät saumattomasti. Jos kiinnostuksesi Fabricin mahdollisuuksista heräsi, auttaa Efiman maksuton Fabric Kickstart sinua eteenpäin:
- Ymmärrys nykytilanteestanne
- Katsaus Fabricin mahdollisuuksiin
- Konkreettinen etenemissuunnitelma
Sparraus toteutetaan selkeästi ja ymmärrettävästi – ilman teknistä jargonia. Tutustu sparraukseen tarkemmin ja varaa omasi nyt!
